Zor seçimler yapmanın ekonomistler tarafından onaylanan yolu, beklenen “faydayı” (zevk, fayda) en üst düzeye çıkarmaktır; bu, her seçeneğin artılarının ve eksilerinin karmaşık bir tartımını içerir ve her birinin gerçekte olma olasılığı da buna dahildir. Yine de, yapmaya çalıştığınız tek şey et severlerin omletiyle spanakopita arasında seçim yapmak olsa bile, bu zor bir iş olabilir.
Nobel ödüllü Herbert Simon tarafından 1956’da türetilen bir kelimeyi kullanırsak, çoğumuzun çoğu zaman yaptığı şey “tatmin”dir. yeterince iyi.
Karar vermenin hızlı ve kirli bir yolu, evvelinde tüm kriterleri tartmaya çalışmak yerine tek seferde tek bir kriteri dikkate almaktır. Diyelim ki iş teklifleri arasında seçim yapıyorsunuz. İlk kriteriniz maaş, ikinci kriteriniz ise evden uzaklık olabilir. Bu durumda, evden ne kadar uzakta olduğuna bile bakmadan en çok kazandıran işi otomatik olarak seçeceksiniz. Yalnızca iki veya daha fazla iş aynı tutarı tıslarsa, eşitliği bozan ikinci kriter olan evden uzaklığa geçersiniz.
Bu, sözlük sıralaması olarak bilinir çünkü sözcükleri alfabetik sıraya koyma şeklimize benzer. A harfi ile başlayan tüm kelimeler sözlüğün önüne gelir. İkinci harfe geçersek, “aardvark”, “abacus”tan önce gelir, vb.
Sözlüksel sıralama hakkında düşünmeye başladığınızda, onu her yerde görürsünüz. Bir kavşakta, bir polis memurunun el işaretleri, trafik ışığının söylediklerinden mutlak önceliğe sahiptir. Numaralandırma sistemimiz de bu şekilde çalışır – ikinci sayı daha büyük basamaklara sahip olsa da 9.000, 8.999’dan büyüktür. İç Gelir Servisi bile hangi ebeveynin vergi amaçları için bir çocuk talep edebileceğine karar vermek için sözlükbilimsel bir yaklaşım kullanır.
Sözlük sıralamasını kullanarak karar vermenin basitlik ve hız avantajı vardır, ancak bunun nasıl kötü gidebileceğini görebilirsiniz. Yılda 1 dolar daha fazla ödeyen ancak evinizden 500 mil uzakta olan bir iş seçmenize yol açar. Bu kötü bir karar.
Yine de bu dezavantajla başa çıkmanın bir yolu var: Kriterlerinize biraz esneklik katın. İş teklifi örneğinde, önemli ölçüde daha yüksek bir maaş talep edin. Değilse, eşitliği bozan olarak mesafeye geçin.
Geçen hafta basit pratik kuralların veya sözlük sıralaması gibi “buluşsal yöntemlerin” dünyanın önde gelen savunucularından biriyle röportaj yaptım. O, Berlin’deki Max Planck İnsani Gelişme Enstitüsü’nün fahri direktörü olan bir psikolog olan Gerd Gigerenzer’dir. En son kitabı “Akıllı Bir Dünyada Akıllı Kalmak: İnsan Zekası Neden Algoritmaları Yener?” (2022).
Gigerenzer, her ayrıntıyı dikkatlice hesaba katmayı amaçlayan geleneksel ekonomik karar verme modeli olan beklenen fayda teorisinin “oldukça sınırlı” olduğunu söyledi. “Yalnızca dünyanın gelecekteki tüm olası durumları, sonuçları ve olasılıkları biliniyorsa çalışır.” Bu onu değerli ama kırılgan bir önemsiz şey yapar.
Diğer iki sorun: Ekonomistlerin teorisi, değer verdiğiniz şeyler ölçülemez olduğunda – yani para gibi tek bir ölçüye indirgenemez olduğunda – çalışmaz. Ve hesaplama çok karmaşık olduğunda işe yaramaz – Gigerenzer’in deyimiyle “zorlu”. Satranç bu anlamda inatçıdır. En iyi oyuncular bile, olası her sonucu değerlendirmek imkansız olduğundan, pratik kurallara geri döner.
Bu gibi durumlarda, pratik kurallar sadece tatmin edici değildir. Onlar ülkü. “Sonuçlarımız, hızlı ve tutumlu sağlam buluşsal yöntemlerin olumsuzlukNobel ödüllü Joseph Stiglitz ve diğer dört yazar, Economic Inquiry dergisinde 2020’de yayınlanan bir makalede, karmaşık ve değişen makroekonomik ortamlarda en iyi ikinci seçenek değil, daha çok ‘rasyonel’ tepkiler olabilir” diye yazdı.
2012’de, Andrew Haldane adlı bir Bank of England düzenleyicisi, kısmen Gigerenzer ile yapılan konuşmalardan esinlenerek dipnotta yazdığı “Köpek ve Frizbi” adlı geniş çapta dikkat çeken bir konuşma yaptı. Jackson Hole, Wyo’daki bir merkez bankacılığı konferansında konuşan Haldane, banka düzenleyicilerinin daha çok köpekler gibi davranmaları gerektiğini söyledi; rotalarını ayarlamak ve uçan diske odaklanmak için basit bir zihinsel model kullanırlar. Şimdi Gigerenzer, Bank of England ile her seferinde bir metriği dikkate alan basitleştirilmiş bir banka düzenleme yöntemi üzerinde çalıştığını söylüyor.
Ders kitabı beklenen fayda teorisinin önemli bir erdemi vardır, o da ders kitaplarında açıklanmasının kolay olmasıdır. Tüketiciler beklenen fayda teorisine göre davranırlarsa, belirli sayıda portakal karşılığında belirli sayıda elma vereceklerdir. Bu bilgiyi, üretim olanakları göz önüne alındığında ekonominin her bir meyveden ne kadar üreteceğini bulmak için kullanabilirsiniz. Ancak insanlar aslında bu şekilde değiş tokuş yapmazlarsa ve örneğin içinde ne kadar az elma olursa olsun inatla daha fazla portakal içeren çantayı seçerlerse hesaplama yapılamaz.
Beklenen fayda teorisi, birkaç yüzyıldır şu ya da bu şekilde ortalıkta dolaşıyor. Gerçek dünyayı çok yakından tanımlamadığına dair kanıtlar arttıkça, iki yanıt geldi. Birincisi, insanların beklenen faydalarını en üst düzeye çıkarmaya çalıştıklarını, ancak nasıl çerçevelendiklerine bağlı olarak kazanç ve kayıpları farklı şekilde değerlendirmek gibi seçimlerini etkileyen belirli davranışsal sapmalara sahip olduklarını söyleyerek teoriyi olabildiğince korumaktır. Psikolog olmasına rağmen 2002 yılında İktisadi Bilimler alanında Nobel Anma Ödülü kazanan Daniel Kahneman’ın yaklaşımı budur.
Gigerenzer, tüm entelektüel yapıyı bir kenara atmak olan diğer yaklaşımı benimsedi. Örneğin, 2006 tarihli bir makalede, o ve iki ortak yazar, birinin hangi piyangoya girmeyi tercih etmesi gerektiğini değerlendirmek için kullandıkları sözlüksel sıralamanın bir çeşidi olan öncelik kuralı dedikleri bir şey buldular. Öncelik kuralının, Kahneman’ın Nobel ödülünde atıfta bulunulan “kümülatif beklenti teorisi” de dahil olmak üzere, incelenmekte olan diğer karar yöntemlerinden herhangi birinden daha çok gerçek insanların yaptığı seçimleri kopyalamaya daha yakın olduğu sonucuna vardılar.
Bazı bilgisayar bilimcileri, makine öğrenimi ve yapay zeka için sözlükbilimsel yaklaşımlar kullanıyor. Amherst Massachusetts Üniversitesi’nden Shlomo Zilberstein, Hava Kuvvetleri, General Motors, NASA ve Nissan ile çalıştı. Bana bazen katı sözlük sıralamasının tam olarak doğru çözüm olduğunu söyledi. Bir yere uçuyorsanız, havaalanına zamanında varmak bir zorunluluktur, başka bir kriterle değiş tokuş etmek isteyeceğiniz bir şey değildir. Mezun olmak için bir dersten geçmeniz gerekiyorsa, size muhtemelen A+ alacak ama sadece sınıfta kalmanıza neden olabilecek daha iddialı ama daha riskli bir proje yerine, size kesinlikle B kazandıracak bir proje seçeceksiniz.
Sertliğin en iyi çözüm olmadığı durumlar için Zilberstein, sisteme biraz gevşeklik katmak için çalışıyor. Seyahat süresini en aza indirmek birincil kriterse, sistem yine de çok daha manzaralıysa birkaç dakika daha uzun bir rota seçebilir.
Gigerenzer ile işbirliği yapan ve İngiltere’deki Bath Üniversitesi’nde yapay zeka profesörü olan Özgür Şimşek ile de röportaj yaptım. Sözlük sıralaması gibi hızlı ve tutumlu pratik kuralların güzelliğinin, devam edecek çok veri olmadığında ve dünya istikrarlı olmadığında – bugünün geçmişe benzemediği durumlarda bile iyi sonuçlar vermelerinde yattığını söyledi.
Şimşek, “İnsan bazı konularda çok iyi. “Makine öğrenimi ve yapay zekada, teknik olarak karmaşık yeni modeller yaratmayı seviyoruz. Ancak bazen çok basit ve insanların uzun süredir kullandığı bir model en iyisi olabiliyor.”
Haftanın Sayısı
yüzde 4.0
FactSet tarafından ankete katılan ekonomistlerin medyan tahminine göre, Kanada Merkez Bankası’nın 26 Ekim’deki toplantısında gecelik hedef faiz oranını belirlemesinin beklendiği yer burasıdır. ABD’deki federal fon faizinin karşılığı olan gecelik faiz oranı, 7 Eylül’de yüzde 3,25 olarak belirlendi.
Günün Sözü
“Robot Biliminin Üç Temel Kuralı … Birincisi, bir robot bir insanı yaralayamaz veya eylemsizlik nedeniyle bir insanın zarar görmesine izin veremez … İki … bir robot, bu tür emirler dışında, insanlar tarafından kendisine verilen emirlere uymalıdır. Birinci Yasa ile çelişirse … üç, bir robot, Birinci veya İkinci Yasa ile çelişmediği sürece kendi varlığını korumalıdır.”
— Isaac Asimov, “Ben, Robot” (1950)
Geri bildiriminiz var mı? [email protected] adresine bir not gönderin.